Agentic AI: Kendi kendine sürüş işlemlerini-hızlandırma
Nov 22, 2025
HPE Juniper Networking, istemciden buluta kullanıcı deneyimlerini güvence altına almaya benzersiz bir şekilde odaklanarak son on yılda bulut-yerel, AI-yerel kendi kendine sürüş işlemlerine-geçişe öncülük etmeye yardımcı oldu. Marvis AI, kablolu, kablosuz, WAN ve veri merkezi alanlarındaki telemetriyi analiz eder ve işlemleri basitleştirmek ve maliyetleri düşürmek için otomatik iş akışları oluşturur. Yapay zeka-güdümlü destek, Marvis AI motorunun etkinliğini sürekli olarak eğitmek ve artırmak için sorun bildirim verilerinden yararlanır. Ayrıca yüzde 100 API odaklı bir model, sorunların temel nedenini hızlı bir şekilde tespit edip düzeltmek için Zoom, Teams ve ServiceNow gibi harici sistem ve uygulamalarla çalışır.
Ajansal yapay zekaya yönelik bu temel temel unsurların üzerine inşa edilen Mist platformundaki en son yenilikler, müşterilere ve iş ortaklarına daha fazla otomasyon anlayışı ve güvencesi getiriyor:
Gelişmiş konuşma yetenekleri. Marvis AI asistanı, gerçek zamanlı sorun gidermeyi- kolaylaştıran artırılmış konuşma yeteneklerine sahiptir. Ajanslı bir yapay zeka çerçevesinden yararlanılarak, kablolu, kablosuz, WAN, istemci ve uygulama etki alanlarında işbirliği yapan, kendi kendini yönlendiren aracılarla- özelleştirilmiş analizler sağlanır.
Genişletilmiş Kendi-Otomobil İşlemleri. Marvis Actions kontrol paneli artık yanlış yapılandırılmış bağlantı noktaları, kapasite sorunları ve -uyumlu olmayan donanım- dahil olmak üzere daha fazla ağ sorununun tam BT gözetimi ile otonom olarak düzeltilmesini destekliyor.
Genelleştirilmiş Büyük Deneyim Modeli (LEM). LEM, ortak işbirliği araçlarının performansındaki sorunları kolayca gidermek ve gelecekteki sorunları tahmin etmek için Zoom ve Teams gibi uygulamalardan milyarlarca veri noktasını analiz eden, HPE Juniper Networking'e özgü bir yapay zeka modelidir. Artık kullanıcı deneyimlerini simüle eden Marvis Minis-ikizleriyle geliştirilmiş-LEM, uygulamaların kendisinden gelen gerçek-zamanlı veriler olmadan gelecekteki uygulama deneyimlerini tahmin edebilir. Bu, Marvis yapay zeka motoruna beslenir ve burada kullanıcılar daha mevcut olmadan, gelecekteki performansı optimize etmek için-kendi kendine sürüş eylemleri gerçekleştirilebilir.
Veri Merkezi Operasyonları için Yapay Zeka. Veri Merkezi için Marvis Yapay Zeka Asistanı, akıllı içgörüler sunmak ve otonom hizmet tedariğinin temelini atmak için Apstra'nın bağlamsal grafik veritabanıyla entegre olur. Marvis Minis ayrıca veri merkezi ağlarına ilişkin sürekli hizmet doğrulama ve uygulama güvencesi için veri merkezini de kapsar.
HPE, çok sayıda sağlayıcının tam yığınlarında AIOps ve aracılı yapay zeka uygulayarak, ağ oluşturma, bilgi işlem, depolama, sanallaştırma, kapsayıcıya alma ve uygulamalardan elde edilen sonuçları entegre ederek olağanüstü müşteri değerini ortaya çıkarmak için benzersiz bir konuma sahiptir.
En yeni Marvis veri merkezi özellikleri, hibrit, çoklu-bulut ve şirket içi-şirket BT ortamlarının yönetimini tam-yığın gözlemlenebilirliği ve modern veri merkezi için özel olarak tasarlanmış gelişmiş aracılı iş akışlarıyla basitleştirmek ve otomatikleştirmek için tasarlanmış, AIOps- destekli bir BT operasyon yönetimi (ITOM) platformu olan HPE OpsRamp'ı tamamlar.
